Conférences

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Séminaire
Prévision de variables fonctionnelles et statistique de l'environnement
Serge GUILLAS
University of Chicago
Dans un premier temps, nous nous intéressons au processus AutoRégressifs Hilbertiens (ARH). Certaines propriétés asymptotiques ainsi que de non-causalité sont étudiées. Ensuite, nous introduisons le modèle AutoRégressif Hilbertien avec variables eXogènes (ARHX), et examinons une application à la prévision de l'ozone ambiante. Un modèle à plusieurs régimes est aussi présenté. Un raffinement de la technique d'échantillonnage fonctionnel et une méthode bootstrap - fondée sur la notion de profondeur des données fonctionnelles de Fraiman et Muniz - sont appliquées à la prévision du SO2 issu d'une usine de production d'électricité. Dans un deuxième temps, nous présentons le problème de la détection d'un retournement de tendance des niveaux d'ozone stratosphériques. Nous illustrons sur ces données une nouvelle procédure d'estimation de quantiles de séries temporelles localement stationnaires. À l'aide d'un modèle chimico-physique dont nous évaluons la qualité, nous proposons une technique simple de modélisation de l'évolution de l'ozone. Le nombre d'années nécessaires à la détection du retournement de tendance est alors réduit par rapport à l'approche linéaire.
Date: 2004-02-06 à 05:30
Endroit: Pavillon Alexandre-Vachon, local 3840 Séminaire conjoint GIREF - Statistique